Teste-t de Student

Esse teste é muito frequente, mas pode ser utilizado apenas para a comparação de duas observações ou tratamentos (por isso vamos usar a tabela apenas com os dados das mortes de 10 a 14 e de 15 a 19). Aqui podemos rejeitar ou aceitar a hipótese de nulidade.

Rodamos o Teste-T usando o Excell (Dados>Análise de dados> Teste-t: duas amostras presumindo variâncias diferentes)

Tabela: Teste-t

		Variável 1	Variável 2
Média		4199,391	353,1304
Variância		4078637	21298,3
desvio padrão		2019,563	145,9394
Observações		23	23
Hipótese da diferença de média		0
gl		22
Stat t		9,109912
P(T<=t) uni-caudal		3,20E-09
t crítico uni-caudal		1,717144
P(T<=t) bi-caudal		6,4E-09
t crítico bi-caudal		2,073873

Neste caso a hipótese de nulidade foi afastada (parâmetro usado = limite maior ou igual à 95% para rejeitar Ho), com margem de confiança de 99,9% (tanto na análise uni-caudal como na análise bi-caudal que demonstram margem de erro de 0,00000031999556% e 0,00000063999113%).